Управление товарными запасами
Управление товарными
запасами, если в каждый момент предприятие располагает необходимым кол-вом
товара для реализации. Не больше и не меньше, а именно столько сколько нужно.
Если ожидается повышенный спрос на тот или иной товар и оборотные средства не
лимитированы, то естественным является поставить товара в прок. Приятная
картина, когда на складе товара много, но стоит понимать, что товарные остатки
это невостребованные активы, которые подвержены порче, моральному старению и
влекут за собой убытки. Нежелателен и слишком низкий уровень запасов, так как
под воздействием задержек при поставке, складской обработке, может возникнуть
дефицит товара. Запасы нельзя представлять, как единую товарную категорию,
необходимо вести учет по каждому SKU. Высокоэффективная торговля возможна в настоящее время только благодаря:
·
Системной
организации распределения и сбыта;
·
Управления
запасами на основе научных методов;
·
Компьютеризация
учета;
Статистика, анализ, прогноз, обработка всей документации – позволяющей не
только оптимизировать запасы, снизить расходы на хранение, но и значительно
ускорить обслуживание покупателей.
Товаропроводящие или
дистрибьюторские сети строятся обычно по двум принципам:
Эшелонированная или транзитная, схема включает в себя центральные склады, региональные и дилерские склады в отдельных регионах.
Прямая или складской – предусматривает центральные склады изготовителей, которые обслуживают дилерские склады напрямую, а так же доставка товара конечному потребителю –в этой схеме нет региональных складов.
Сети распределения
прямой схемы поставки считаются более экономичными. Во-первых, совокупный
товарный запас меньше, так как на дилерских складах присутствует товар,
высокого постоянного спроса, группы А и В, тогда как на центральном складе
кроме еще и товар нерегулярного спроса группы С.
При транзитной же схеме
и на центральных и на региональных складах приходится хранить товары
нерегулярного спроса ввиду меньшей гибкости управления поставками в сетях,
построенной по этой схеме, при значительных расстояниях до центрального склада.
Во-вторых нет
необходимости хранить страховые запасы на региональных складах, так как нет
таких складов. Они хранятся на центральном складе, но в значительно меньших
объемах по кол-ву товаров одного наименования.
Уменьшение объема
централизованного страхового запаса по сравнению с суммой объемов
децентрализованных запасов возможно потому, что возникновения потребности
одновременно в страховом запасе у всех дилерских складов, обслуживаемых
центральным складом, невелика.
Необходимо понимать,
что товары, которые имеют с точки зрения дилерских складов н свой территории
нерегулярный спрос, для центрального склада обслуживающего несколько рынков,
является товаром с постоянным спросом, и хотя объем их продаж ниже, чем товаров
высокого спроса, он не залеживаются на складах, так как величина запасов
регулируется с учетом сбыта на всех рынках.
Стоимость содержания запасов
Затраты на содержание
запасов включают в себя:
·
Процент
на средства вложенные в запасы;
·
Налоги,
страхование, потери от старения и порчи, износа;
·
Расходы
по складирования и хранению;
Проценты на средства
вложенные в запасы – порой наибольшая часть издержек по содержанию запасов.
Если средства собственные, а не заемные то проценты не выплачиваются но все
равно должно учитываться «стоимость упущенных возможностей». Она означает те
вероятные доходы, которые могла принести компании сума вложенная в друге цели,
а не в запасы, скажем деньги положенные на депозит под проценты. Эти проценты
под депозит и есть «сумма упущенных возможностей». Точно подсчитать затраты на
содержание запасов нелегко, поэтому на практике используют средние величины, в
виде процентов от стоимости запасов. Коэффициент стоимости хранение запасов
отражает, затраты на содержание запасов стоимостью один рубль на складе в
течение года.
Определяют коэффициент следующим расчетом
№ строки
|
Расчетный показатель
|
Значение
|
1
|
Затраты на оплату труда (фонд зарплаты и пособия)
работников склада/кол-во ТТ за последние 12 мес., грн.
|
|
2
|
Доля работы склада по выполнению заказа покупателей,
перемещение и подготовка товара для собственного производства (например: 0,3
или 0,05 и т.д.)
|
|
3
|
Затраты на управление товарами = (1-число полученное в
строке 2) *число, полученное в строке 1, грн.
|
|
4
|
Размер годовой арендной платы за помещение склада, грн.
|
|
5
|
Если склад собственный, то какова была бы плата за
лизинг, при котором арендатор осуществляет все коммунальные платежи и несет
затраты на содержание аналогичного складского помещения, грн.
|
|
6
|
Общая площадь склада, м²
|
|
7
|
Часть площади склада используемая для хранения товара
(зависит от вида стеллажного оборудования, рассчитывается по формуле α=S
занятая под стеллажами/S общая склада)0,4-0,8 и т.д.
|
|
8
|
Стоимость пространства склада= число, полученное в
строке 4 или 5 *число, полученное в строке 7, грн.
|
|
9
|
Налог на имущество и прочие налоги в год за склад *
число, полученное в строке 7, грн.
|
|
10
|
Налог на запасы склада в прошлом году, грн.
|
|
11
|
Сумма коммунальных платежей уплаченных в год за
складские помещения * число, полученное в строке 7, грн.
|
|
12
|
Суммарные затраты на содержание складских помещений в
год * число, полученное в строке 7, грн.
|
|
13
|
Совокупные затраты на склад (за исключение отгруженных
товаров), грн.
|
|
14
|
Затраты на оборудование, понесенные (т.е.
неамортизированное) в прошлом году* число, полученное в строке 7, грн.
|
|
15
|
Величина прошлогодней амортизации оборудования склада *
число, полученное в строке 7, грн.
|
|
16
|
Стоимость товаров списанных на убытки в прошлом году,
грн
|
|
17
|
Товарные потери в прошлом году не считая стоимости
списанных товаров, грн.
|
|
18
|
Реальная ликвидационная стоимость излишних запасов,
которые не были списаны, грн.http://proocenka.ru/documents/spravochnik/124-metody-otsenki-likvidatsionnoj-stoimosti
|
|
19
|
Затраты на страхование складского оборудования и
помещений за прошлый год* число, полученное в строке 7, грн.
|
|
20
|
Затраты на страхование запасов в прошлом году, грн.
|
|
21
|
Затраты на оплату труда (включая налоги и пособия)
дополнительной (если необходимо) рабочей силы для физической инвентаризации
запасов, грн.
|
|
22
|
Средняя задолженность за кредит на приобретение запасов
за последние 12 мес. (если брали кредит), грн.
Годовая ставка за кредит, %
Платежи по процентам за год, %
|
|
23
|
Средняя задолженность по кредиту на приобретение
складского оборудования или проведение модернизации в последние 12 мес., грн.
*число, полученное в строке 7, грн.
Годовая ставка за кредит, %
|
|
24
|
Процент на депозит (если запасы приобретаются на свои
средства, то какой процент можно было бы получить, если эти деньги
использовались в качестве без рисковых инвестиций), %
|
|
25
|
Среднемесячная стоимость запасов в течение последних 12
мес., грн.
|
|
26
|
Часть запасов находящихся в собственности = число,
полученное в строке 25 – стоимость запасов, приобретённых на заемные средства
|
|
27
|
Стоимость упущенных возможностей=число полученное в строке
24*на результат вычислений полученный в строке 26, грн.
|
|
28
|
Стоимость хранения запасов=сумма результатов в строках
3+8+9+10+11+12+13+14+15+16+17+19+20+21+22+23+27+ликвидационная стоимость
(строка 18)
|
|
29
|
Коэффициент стоимости хранения запасов=число, полученное
в строке 28/число, полученное в строке 25*100%
|
Рентабельность товара обеспечена, если
скорректированная прибыль превышает NIREP
– доля расхода фирмы, не связанные с запасами.
NIREP = (совокупный расход фирмы –
стоимость хранения запасов) /объем продаж или ≥Все годовые затраты (из отчетов
о прибылях и убытках) – Стоимость хранения запасов (результат строки 28)
/годовая выручка;
Скорректированная прибыль % = [(Годовая
выручка – Себестоимость товаров) - (Средняя стоимость запасов*Коэффициент стоимости
хранения запасов, %)]/Годовая выручка
Пример:
Затраты
|
Годы
|
||
1-й
|
2-й
|
3-й
|
|
Средняя стоимость запасов, грн
|
100 000
|
125 000
|
110 000
|
Общая сумма расходов на
хранение, грн
|
7400
|
7700
|
6500
|
Если принять «стоимость упущенных
возможностей» за 10%, то коэффициент стоимости содержания запасов:
21600(вся сумма затрат) /335000
(вся стоимость запасов) +0,10=0,16=16%
Затраты на содержание стоимостью
100 грн. составляют 16 грн. или 16%.
Затраты на содержание
запасов зависят от многих факторов, таких как частота поставок, количество
товар в партии, стоимость партии. Обычно чем больше размер заказа, тем меньше
стоит доставка одной единицы товара (вследствие скидок при оптовом заказе) и
более низких транспортных затратах. С другой стороны издержки по содержанию и
хранению запасов возрастают по мере их увеличения. Следует определить размер
заказа при котором издержки на его заказ и хранение будут минимальны.
Для сокращения
складских расходов:
·
Полностью
избавиться от выявленных при анализе «мертвых» неликвидных запасов;
·
Бездействующие
запасы переводят на более дешёвую форму хранения;
·
Удешевляют
контроль по всем малоценным товарам;
·
Группируют
оставшиеся на складе товары в соответствии с результатами анализа спроса для
обеспечения надлежащего контроля за движением товара.
Элементы
управления запасами.
Основными элементами управления запасами в целях ускорения оборачиваемости
являются:
·
Организационная
структура сбытовой сети;
·
Спрос;
·
Стратегия
управления, формирования и контроль запасов;
Задачами стратегии управления являются бесперебойная
торговля при наименьших затратах и максимальном удовлетворении спроса.
Бесперебойная торговля- выполнение поставщиком обязательств перед потребителем
о поставки товара в оговорены договор сроки, а значит и своевременное
восполнение запасов.
Наименьшие затраты – это соблюдение бюджета путем размещение заказа по
наиболее выгодной системе, получение хранения партий товара, прием, размещение,
хранение партий товара при соблюдение оптимизаций относительно объемов и сроков
заказа.
Максимальное удовлетворение спроса – достижение установленного процента удовлетворение
заказа по номенклатуре. Данный уровень редко превышает 90-95%. При выборе
стратегии главную роль играют издержки управления запасами. Управления запасами
осуществляется при различных ограничениях – по срокам подачи заказов; по
экономичному объему партий; по уровню запасов.
Нормирование и контроль запасов – составляющие системы управления, от которых зависит
своевременное устранение дефицита или затоваривания.
Организация пополнения
товара осуществляется постоянными и переменными параметрами. Интервалы между поставками, объемы
партий, спрос не являются постоянными величинами так как находятся под влиянием
многих факторов, которые необходимо учитывать при формирование запасов.
Например время на перевозку одной партии может отличаться по времени перевозки
другой; время оформления документов так же отличается; и т.д. Нормирование, регулирование и контроль
запасов предусматривает такое соотношение товаров частого и нерегулярного
спроса, которое обеспечивает высокую оборачиваемость запасов при
удовлетворительном обеспечение покупателей и оптимальных расхода на содержание
запасов.
Нормы запасов- количество товара по каждому наименованию,
корыте должны хранится на складе для бесперебойной реализации. Различаются:
максимальный, минимальный, средние нормы запаса, точка заказов и нормы
страховых запасов. Точка заказа может быть установлена на отметке
минимального уровня запаса, если его хватает до момента поступления новой
партии. Прежде чем решить вопрос о том сколько данного товара иметь в запасе,
необходимо определить потребность в данном товаре. Однако потребность не
является главным критерием определения уровня запаса, так большинство
предприятий стремится к обеспечению комплекса критерий:
ü Постоянная готовность к отгрузке товара;
ü Минимальные вложения оборотных средств в запасы;
ü Минимизация рисков;
ü Простоту восполнения запасов;
ü Непрерывный, устойчивый ход реализации.
Данные критерии и
требуют поддержание запаса на минимальном уровне, что приводит к увеличению
оборачиваемости товар, получения большей прибыли, уменьшению рисков и
приобретению еще большего количества товара. Поэтому главной задачей является
нахождение оптимального уровня запаса для каждого SKU. Для бесперебойной
торговли необходимо иметь достаточное количество товара по каждой позиции, а
для этого необходимо знать статистику продаж, которая основывается на
прогнозирование спроса или на прошлом опыте.
Требования к оборачиваемости
запасов
При дефиците оборотных
средств самым важным фактором для управления ими является скорость
оборачиваемости товарных запасов. Товарные запасы являются наименее ликвидными
краткосрочными активами. Запасы – это замороженные средства, это деньги
которыми нельзя пользоваться. Большинство предприятий избегает больших запасов
с низкой оборачиваемостью, так как это связано с рисками. При этом предпочитают
иметь больше оборотных средств путем ускорения оборачиваемости запасов. Важно
увеличить оборачиваемость запасов, что бы при меньшей площади склада и меньших
затратах на содержание запасов получить наибольший объем продаж и следовательно
прибыль. Разумеется идеальным было бы торговля с «колес» но такая торговля
многими видами товара не возможна, поэтому оборачиваемость запасов являете
главным критерием, который тщательно анализируется фирмами.
Товарооборачиваемость – характеристика процесса возобновления товарных
запасов. Определяется с помощью двух показателей: скорость товарооборота и
время обращение товара.
Скорость товарооборота (Сто) показывает сколько раз в течение одного периода
продается и возобновляется имеющийся товарный запас. Показатель определятся
числом оборотов запаса в течение одного периода.
Сто = О/Зср, где
О-товарооборот за период
Зср –
средний товарный запас за период (Зн+Зк)/2, запас на начало первого
периода + запас на конец первого периода /2. Средний запас за несколько
периодов определяется как средняя арифметическая из средних запасов за каждый
из периодов:
Зсрn=Зср1+Зср2+....Зсрn/n
Зсрn- средний запас за n
периодов.
Скорость товарооборота
может рассчитываться по отдельным складам по отдельным позициям ассортимента.
Если запас является
производственным, то расчетный показатель будет называться скоростью оборота,
который может рассчитываться отдельно по каждому ресурсу.
Время обращения товара (Т) – показывает продолжительность периода в течение которого,
реализуется запас, время обращение товара в торговой сфере или на складе
торгового предприятия.
Определяете по формуле: Т=(Зср*t)/O
З ср –
средний товарный запас за период
t – число дней в периоде.
О-товарооборот за
период.
Следует отметить
снижение Т позволяет эффективно экономить оборотные средства и экономит
издержки обращения.
Поскольку оборот
товарных запасов находится в прямой зависимости от объема реализации,
предприятие должны использовать все возможное методы, что бы стимулировать
продажи и ускорения оборачиваемости товарных запасов. На основание учета и
анализа оборачиваемости товарных запасов следует рассчитывать оборачиваемость
товарных запасов, с тем что бы определить, какой темп оборачиваемости является
наилучшим для каждого наименования товара.
Применяются два
показателя оборачиваемости товарных запасов:
- чистый объем реализации / на средний объем товарных запасов, его получают деление годового объема реализации на стоимость товарных запасов по балансу. Если полученный коэффициент слишком велик (по сравнению с предыдущим периодом или средними данными), это показывает недостаточность запасов. Если же коэффициент слишком мал, это может означать, что товарные запасы чрезмерно или устарели и не пользуются спросом.
1 получают деление стоимости товарных запасов, указанных в
балансе на чистый объем оборотных средств. Обычно отношение стоимости товарных
запасов к объему оборотных средствам не должно превышать 80%.
Чем выше
оборачиваемость товарных запасов, тем меньше вероятность убытка из за
морального износа товаров и их порчи, тем выше ликвидность предприятия. Высокая
оборачиваемость запасов требует более строго контроля над запасами,
обеспечивающего минимальные вложение средств в них. Товары нерегулярного спроса
тормозят оборачиваемость товарных запасов в целом. Учитывают несколько видов
оборачиваемости товарных запасов:
·
Оборачиваемость
каждого наименования в количественном выражении;
·
Оборачиваемость
всего запаса по стоимости;
·
Оборачиваемость
групп товара разной степени спроса;
Одной из причин
низкой оборачиваемости товарных запасов является большой объем «мёртвых» и
бездействующих, или «спящих» запасов. К «мёртвым» запасам относятся товары, на
которые вообще не было спроса в течение года, к бездействующим – товары спрос
на который был случайным или очень редким. Получить точную картину средней
оборачиваемости можно только выявив те и другие. После избавления от этих
запасов оборачиваемость запасов возрастает, а так же возрастает объем продаж и
прибыль. Стоимость содержания запасов растет из года в год в следствии
инфляции, роста стоимости аренды склада, накладных расходов, расходы на
заработную плату и т.д. Зависимость увеличения прибыли от оборачиваемости
показано в таблице ниже.
Показатель
|
Оборачиваемость запасов
|
|
1 раз в год
|
2 раза в год
|
|
Среднегодовой запас, грн.
|
20000
|
20000
|
Объем продаж, грн.
|
20000
|
40000
|
Валовый доход, грн. (24% от продаж).
|
4800
|
9600
|
Издержки прямые, грн. (10% от продаж).
|
2000
|
4000
|
Накладные расходы, грн. (7% от запаса).
|
1400
|
1400
|
Прибыль до уплаты налогов, грн.
|
1400
|
4200
|
- Прибыль до уплаты налога= валовый доход-издержки прямые-накладные расходы или 9600-4000-1400=4200, Увеличение оборачиваемости в двое увеличивает прибыль втрое.
Однако если в
результате снижения запаса склад потеряет возможность удовлетворять запросы
клиентов, то потерянная при этом прибыль может превысить затраты на хранение
тех же запасов. Получение поставщиком большого числа срочных заказов так же
ведет к не до получению прибыли и уменьшению оборачиваемости товара из за не
прогнозированного спроса. Эти проблемы вызвали применение современных методов
управления запасами, которые увеличивают оборачиваемость запаса и прибыль.
Формирование или виды запасов.
Для поддержания запасов
на определенном уровне разрабатывается порядок их формирования (установление
норм запаса и их пополнение) и контроля. Запасы, выделенные по признаку
исполняемой функции (текущие и страховые), - это две части запаса одной и той
же продукции: «текущая» часть выполняет одну функцию, а «страховая» - другую.
Разделение является условным, так как хранятся они и учитываются вместе.
Причиной классификационного разделения является то, что обе эти «виртуальные»
группы играют ключевую роль в управление запасами при этом управляются
совершенно разными методами. По назначению выделяются запасы: производственные и товарные.
Производственные запасы
– запасы, находящиеся на предприятиях всех отраслей сферы материального
производства, предназначенные для производственного потребления.
Производственными запасом считается все то, что поступило на предприятие и ожидает
вступления в процесс производство. Цель создания производственных – обеспечить бесперебойность
производственного процесса в перерывах между очередными поставками.
Товарные запасы – это
предназначенные для продажи запасы готовой продукции, запасы в пути и запасы
торговых предприятий.
Сбытовые запасы- запасы
готовой продукции находящиеся на складах изготовителя и готовящиеся к
реализации.
Запасы в пути – запасы
готовой продукции находящиеся в транспортном средстве, во время продвижения их
от поставщика к потребителю.
Запасы в торговле –
запасы на предприятиях оптовой и розничной торговли. Цель создания таких
запасов – бесперебойная торговля.
Соотношение между
текущими запасами, их расходами, пополнением и страховыми запасами для каждого
наименования рассчитывается по следующей модели:
Запас страховой= запас текущий-неудовлетворенные заявки +
поставки ожидаемые-спрос прогнозированный
.
Запас текущий= спрос прогнозированный * период времени.
Пополнение запасов складов
дистрибьюторов и дилеров основано на одном из нижеперечисленных систем.
1.
Система с фиксированным размером заказа – (количество единиц товара определено оптимальным размером заказа):
решение принимается только о моменте заказа, заказ размещается только в момент
уменьшение запаса до точки заказа.
Запас пополняется на одну и ту же величину равную размеру поставки, диктуемые
поставщиком, или оптимальному размеру заказа, но интервалы между поставками
могут быть различными в зависимости от расхода запаса. Эту систему иногда
называют «двухбункерной», так как запас разделен как бы на два бункера: в
первом - для удовлетворения спроса в течение периода от даты поставки до даты
заказа; во втором – в течение периода от даты заказа до даты поставки. Система с фиксированным размером заказа
подразумевает непрерывный учет остатков для определения точки заказа.
Система с фиксированным объемом заказа:
решение принимается только о моменте размещения заказа (поставщик оговаривает
объем поставки, но интервалы могут быть различными в зависимости от
расходования запаса).
№
|
Показатель
|
Расчет
|
1
|
2
|
3
|
1
|
Потребность, шт.
|
-
|
2
|
Оптимальный размер заказа, шт.
|
-
|
3
|
Время поставки, дни
|
-
|
4
|
Возможность задержки поставки, дни
|
-
|
5
|
Ожидаемое дневное потребление, шт.,/день
|
(1) / кол-во рабочих дней
|
6
|
Срок расходования заказа, дни
|
(2) / (5)
|
7
|
Ожидаемое потребление за время поставки шт.
|
(3) * (5)
|
8
|
Максимальное потребление за время поставки, шт.
|
((3) + (4)) * (5)
|
9
|
Гарантийный запас, шт.
|
(8) – (7)
|
10
|
Пороговый уровень запаса, шт.
|
(9) + (7)
|
11
|
Желательный максимальный запас, шт.
|
(9) + (2)
|
12
|
Срок расходования запаса до порогового уровня, дни
|
((11) – (10)) / (5)
|
Система с фиксированным
интервалом между заказами: фиксируется период между заказами, а решение
принимается о количестве заказываемых товаров (данную систему используют в
случае кольцевых развозок товара поставщиками, например заводами —
производителями фармацевтической продукции).
№
|
Показатель
|
Расчет
|
1
|
2
|
3
|
1
|
Потребность, шт.
|
-
|
2
|
Интервал времени между поставками, дни
|
-
|
3
|
Время поставки, дни
|
-
|
4
|
Возможность задержки поставки, дни
|
-
|
5
|
Ожидаемое дневное потребление, шт.,/день
|
(1) / кол-во рабочих дней
|
6
|
Ожидаемое потребление за время поставки шт.
|
(3) * (5)
|
7
|
Максимальное потребление за время поставки, шт.
|
((3) + (4)) * (5)
|
8
|
Гарантийный запас, шт.
|
(7) – (6)
|
9
|
Желательный максимальный запас, шт.
|
(8) + (2) * (5)
|
10
|
Размер заказа, шт.
ЖМЗ – желательный максимальный запас
ТЗ – текущий запас
ОП – ожидаемое потребление
|
= ЖМЗ – ТЗ + ОП – Запасы в пути (если L > D)
|
3. Система
с двумя контрольными уровнями запаса и фиксированной периодичностью заказа – система, в которой уровень запасов регулируется и
сверху, и снизу. Устанавливается максимальный уровень запаса и нижний уровень –
точка заказа. Если запас снижается до
точки заказа до истечения
установленного периода между заказами,
то возможно размещение внеочередного заказа. В остальных случаях рассматриваемая
система функционирует как система с фиксированной периодичностью заказа.
Система с двумя
контрольными уровнями запасов и с фиксированной периодичностью заказов (данная
система функционирует как система 2, но в случае снижения запаса возможна
внеочередная поставка). Описание модели: Заказ повторяется через равные
промежутки времени
При снижении запаса до
порогового уровня производится внеочередной заказ
Условия применения:
· Возможны резкие
колебания спроса
· Дефицит недопустим
Расчет:
РЗ = ЖМЗ – q
РЗ – размер заказа
ЖМЗ – желательный
максимальный запас
q – Прогнозируемая величина запаса к моменту поставки.
4. Система
с двумя контрольными уровнями запаса без фиксированной периодичности заказа – заказ высылается, когда уровень запаса достиг точки заказа. Период заказа и размер
заказа в этой системе не фиксируют.
Система с двумя
контрольными уровнями запасов без фиксированной периодичности заказа: заказ
высылается в случае, когда уровень запаса достиг точки заказа, период не
фиксируется. Описание модели: Заказ производится в случае, если запас
меньше или равен минимальному уровню запаса
Условия применения
· Возможны колебания
спроса
· Дефицит допустим
· Недопустимо
замораживание средств в излишних запасах
Расчет:
РЗ = ЖМЗ – q
РЗ – размер заказа
ЖМЗ – желательный
максимальный запас
q – Прогнозируемая величина запаса к моменту поставки.
5. Система
«точно в срок» (Just in Time.JIT) – товары
заказываются заранее на длительный период с фиксированным количеством в партии
и фиксированным графиком доставки. Запасы у получателя не создаются или
создаются на несколько дней. Самый наглядный пример булочные – заказывают ровно
столько товара сколько продается в течение одного дня.
Уровень запаса всегда выше при
системе с двумя контрольными уровнями запаса и фиксированной периодичностью
заказа, так как величина требуемого запаса включает запас, требуемый между
интервалами размещения заказа.
Еще раз повторим.
При системе с фиксированным уровнем
запаса придерживаются двух правил контроля:
· Заказывать
следующую партию, когда сумма количеств наличного запаса и количеств, поставка
которых ожидается по последнему заказу, упадет ниже, точки заказа.
· Заказывать
партии товара оптимального объема.
Фиксированный размер заказа- позволяет приобретать товары по такой стоимости, при
которой их можно продать по конкурентоспособной цене.
Необходимо определить
типовой фиксированный размер заказа для каждого из основных поставщиков.
Параметры типового размера заказа обычно выражаются в:
· Стоимости
заказа;
· Массе
заказываемого товара;
· Объеме
заказываемого товара;
· Штуках;
· Количестве
коробок; и т.д.
Необходимо определить
минимальный и максимальный периоды (циклы) заказа. Выбор момент заказа зависит
от реальной и прогнозированной ситуации: он может быть выслан на несколько дней
раньше или позже ввиду действия факторов, не поддающихся расчетам, как-то:
необходимость замены транспорта из-за погоды или каких-либо событий;
необходимость ускорения или задержки в поставке и т.д.
При системе с фиксированным интервалом между
заказами предусматривают последовательность операций подготовки заказа:
- · Устанавливается периодичность контроля запасов, ориентированная на график поставок поставщика;
- · Рассчитывается величина требуемых запасов как сума количеств, продаваемых за период контроля запасов и за время ожидания поставки и количеств в страховом запасе.
- · Составляется и выполняется график проведения контроля уровня запасов – например, компьютер должен каждую среду выдавать сводку запасов по контролируемым товарам;
- · Принимается решение о размере заказа – выписывается кол-во товара, необходимое для доведения количеств наличного запаса до расчетного требуемого запаса;
Оптимальный размер заказа.
Оптимальный размер заказа – такое количество
товара, при котором стоимость получение и хранение единицы товара является
минимальной.
Это не значит, что цена
за единицу товара должна быть самой низкой, для этого необходимо рассчитать все
связанные с ним (оптимальным размером) затраты. Они могут быть распределены на
две группы – затраты на пополнение
запасов и затраты на содержание запасов. Оптимальный размер заказа
определяется при сопоставлении издержек на содержание запасов и расходов на
заказы. Расходы на заказы – это
издержки на закупку каждой партии, включающие затраты на контроль наличия,
подготовку заказа, высылку заказа, получение товара, проверка по количеству и
качеству, раскладку по местам хранения, проверку документов, подготовку
рекламации, постановку на учет и бухгалтерскую проводку. Затраты на заказы и на
содержание запасов всегда анализируется, и для расчетов применяются средние
величины. Очевидно, что чем чаще заказывать тем дороже это обходится.
Оптимальный размер заказа каждого наименования товаров определяется с учетом
следующих общих принципов:
- Для товаров высокого спроса (группа А) – включение в запас максимального страхового запаса для покрытия любых скачков спроса;
- Для товаров постоянного спроса (группа В) – включение в запас умеренного страхового запаса;
- Для товаров нерегулярного спроса (группа С) – низкий или нулевой уровень страхового запаса.
При любой системе пополнения запасов требуют решения два основных вопроса:
когда делать заказ и сколько товара заказывать. При системе с фиксированным
интервалом между заказами устанавливаются строго определённые строки
представления заказа, тем самым решается вопрос «когда?». Ответить надлежит
«сколько?». Для этого устанавливают и фиксируют в карточках учета или памяти
компьютера величину «максимального» или «требуемого запаса» для каждого SKU.
Требуемый запас=количество, расходуемое за период контроля + количество, расходуемое за период поставки+ страховой запас.
Из этого следует, что:
Размер заказа= требуемый запас (максимальный) - (наличный запас + ожидаемый приход).
Выбираем три разных товара, закупочная стоимость которых – обозначаем ее P –составляет 0,5 грн., 0,1 грн., 10 грн.
Расходы на заказы каждой партии – обозначим их А – условно составляют 0,2 .
Расходы по хранению ед. товара обозначим их В – условно составляют 65%, т.е. для наших товаров (0,5*0,65) =0,325 грн., (0,1*0,65) =0,065 грн.;(10*0,65) = 6,5 грн.
Годовой расход товара – обозначим его С - 48 шт.
Размер одной закупочной партии - обозначим его F – установлен поставщиком в размере 4 или 12 или 24 или 48 шт. и более кратное в количеству упаковки.
Расчет годовых затрат производится по формулам:
- Годовые затраты на заказы D =А(С/F). Расход на заказ каждой партии*(годовой расход товара/размер одной закупочной партии).
- Годовые затраты на хранение Е=В*(F/2). Расходы по хранению одной единицы товара(размер одной партии/2).
- Суммарные годовые затраты S=D+E При различной частоте и размере заказа годовые суммарные затраты меняются разнонаправлено – это подтверждают данные таблицы. Расчет затрат производится от частоты заказа и размерной партии товара. Очевидно, что для товаров небольшой стоимости затраты на заказы более весомы, чем затраты на хранение.
Программа закупок
|
Среднегодовые затраты, в грн.
|
||
На заказы
|
На хранение
|
Всего
|
|
Для товаров стоимостью 0,5 грн.
|
|||
Раз в месяц
Раз в квартал
*
Раз в полгода
Раз в год
|
2,40
0,80
0,40
0,20
|
0,65
1,95
3,90
7,80
|
3,05
2,75
4,30
8,00
|
Для товаров стоимостью 0,1 грн.
|
|||
Раз в месяц
Раз в квартал
Раз в 4
месяца*
Раз в полгода
Раз в год
|
2,40
0,80
0,60
0,40
0,20
|
0,13
0,39
0,52
0,78
1,56
|
2,53
1,19
1,12
1,18
1,76
|
Для товаров стоимостью 10 грн.
|
|||
Раз в месяц*
Раз в квартал
Раз в полгода
Раз в год
|
2,40
0,80
0,40
0,20
|
13,0
39,0
78,0
156,0
|
15,4
39,80
78,4
156,20
|
*Экономичные
варианты заказа.
В данной таблице мы видим, что точка экономического заказа находится в точке равенства расходов на закупку и хранение товара. Для дорогих товаров затраты на закупку незначительны и основные затраты ложатся на хранение. Затраты могут быть минимизированы, если товары малой стоимости заказывать большими партиями через длительные интервалы, а дорогие заказывать чаще но мелкими партиями. На практике расчеты выполняются по таблицам, построенным на известной формуле Вильсона, включающей вышеприведенные компоненты и основанной на положении, что при оптимальных объемах партии и периодичности заказов затраты на заказы примерно равны затратам на хранение.Тогда экономический размер заказа равен:
шт.H — издержки хранения единицы товара в год (H = PB) или
Если подставить приведенные выше значения, получим
Ближайшее количество
кратное 4 в одной упаковке равно 16.Если устраивают сроки размещения заказа,
это количество и заказывается в установленный момент подачи заявки. При расчете
сделаны упрощения задачи:
·
Расход
товара в период между заказами будет постоянным, т.е. средний уровень запаса
составит половину годового сбыта;
·
В
использовании складских площадей ограничений нет;
Полученный оптимальный размер заказа реален лишь в
случае, если в темпах сбыта в течение года и в затратах по содержанию и
формированию заказов не произойдет изменений. Изменение стоимости единицы товара повлияет на общую
сумму сбыта, что повлечет изменения оптимального заказа. Для компенсации этих
факторов нужен новый расчет с новыми данными.
Некоторые компании
применяют нижеследующий расчет оптимального количества для заказа у поставщика.
Параметры для
расчета:
а - годовой прогноз
продаж, например: средняя продажа в
неделю 19,8 шт., прогноз годового сбыта 19,8*52=1029,6 шт.;
б - себестоимость (закупочная цена плюс складские
расходы), например 32,00 грн.
с - розничная цена брутто (до скидок), например 173 грн.;
d – Расход на хранение единицы товара (процент от розничной
цены), например 18,5%
Оптимальное количество для
заказа формула Вильсона V=(2*a*b) /(c*d)
Некоторые важные
принципы, связанные с определение оптимального размера заказа:
- · Общая сумма издержек для данного заказываемого количества минимальна тогда, когда затраты по заказу равны затратам на содержание соответствующего запаса;
- · В пределах +/- 20% объёма заказов общая сумма издержек по заказам изменяется не значительно, но вне этих пределов издержки резко растут или падают;
- В большинстве случаев дороже заказывать мало, чем заказывать много; чем чаще заказывать тем дороже это обходиться;
- · Изменение затрат на содержание запаса больше влияет на оптимальный размер заказа, чем изменение затратах на заказы.
В торговле товарами широкого ассортимента относительно стабильного спроса
расчет объемов очередного заказов выполняется по методу «скользящего среднего»
- рассчитывается среднедневная реализация за последние три-шесть месяцев и
умножается на то количество дней в течение которого ожидается реализация
заказываемой партии. Полученное количество корректируется с учетом условий
поставки – минимальное поставляемое количество, скидка при определенном
количестве, а так же учет анализа колебания спроса, и окончательное количество
включается в заказ. Подготовка проектов заказов компьютером следует
программировать по различным алгоритмам – в зависимости от категории спроса,
стоимости и маркетинговых соображений.
·
Быстро
оборачивающиеся запчасти -заказывать по методу фиксированный интервал между заказами.
·
Средне
оборачиваемые запчасти а так же дешевые детали заказывать по методу – «точки заказа», то есть когда запасы
опускаться до минимального уровня.
·
Дорогие
агрегаты, а так же новые детали для первых партий заказывать путем ручной
подготовки расчетов.
·
Принадлежности
и материалы, поставляемые из той же местности, заказывать чаще по методу – фиксированный объем заказа.
Любой компьютерный
проект заказа должен корректироваться, так как компьютер не может учесть
ожидаемого всплеска спроса или его падением. Управление запасами и
корректировками заказов должны управляться с помощью компьютерных выборок,
выделять в отдельные группы детали по степени спроса, по оборачиваемости, по
необходимости формирования страховых запасов.
Оптимальный размер
заказа – это ответ на вопрос: сколько товара следует заказывать в каждом
заказе? Для того что бы ответить на вопрос, когда следует заказывать, нужно
определить так называемую «точку заказа», т.е. момент пополнения запасов по
каждой позиции. Определение таких точек базируется на сроках доставки товара
или сроках изготовления товара, или и того и другого. Если срок доставки,
например составляет 5 дней и сбыта – 20 единиц за день, то очередной заказ на
поставку товара следует делать тогда, когда текущий запас понизится до 100 ед.
Тогда запас будет восполнен к тому времени, когда текущий запас будет использован
полностью. Большинство предприятий содержат страховые запасы на случай скачков
спроса в период ожидания поставок или на случай задержек поставок. Уровень страхового запаса
определяется по той же точке заказа для каждого наименования и выражается в
виде процента к количеству единиц реализуемых в течение срока поставки. Если
установленный коэффициент в размере 33% от среднего сбыта в 100 шт. в течение
срока поставки, то страховой запас равен 33 шт. Точка заказа должна
устанавливаться на уровне, когда затраты на содержание и потери от дефицита
являются минимальными, или на уровне, при котором уменьшение потерь от
дефицита, обусловлено прибавлением лишней единицы к точке заказа, равно
дополнительной стоимости содержания этой единицы.
Автоматически определяемы параметры заказа:
Точка заказа= страховой запас + ожидаемое потребление за время поставки
Объем заказа= [точка заказа + [прогноз спроса*время выполнения заказа]].
Затраты на пополнение запасов.
Затраты на заказы или затраты на восполнение запасов связанных с
приобретением запасов и возникают каждый раз, когда восполняются запасы,- это
расходы на закупку каждой партии, включающие затраты на контроль наличия;
подготовку заказа; высылку заказа; получение товара; проверку количества и
качества товара; раскладку по местам хранения; проверку документов; подготовку
рекламаций; постановку на учет; бухгалтерские проводки. Стоимость пополнение
запасов слагается из административных расходов на формирование заказов, приемку
и оплату товаров. Расчет стоимости пополнение запасов приведен в таблице.
№
|
Расчетный показатель
|
Значение
|
1
|
Количество отдельных закупок номенклатурного товара (без учета товаров
закупаемых специально под запрос покупателя и товары для внутреннего
пользования) за последние 12 мес., шт
|
|
2
|
Доля номенклатурных
товаров (т.е. не закупаемых специально под запрос покупателя, и товары для
внутреннего пользования) во всех закупках товаров, %
|
|
3
|
Зарплата на оплату
труда (фонд зарплаты, налоги и пособия) за последние 12 мес. * результат
строки 2, грн.
|
|
4
|
Затраты на оплату
труда работников отдела закупок и экспедиции (фонд зарплаты, налоги и
пособия) за последние 12 мес. * результат строки 2, грн.
|
|
5
|
Совокупные годовые
расходы на приобретение запасов * результат строки 2, грн.
|
|
6
|
Совокупные годовые расходы
на поддержание запасов склада * результат строки 2, грн.
|
|
7
|
Годовые затраты на
оплату труда (фонд зарплаты, налоги и пособия) работников, контролирующих
объемы запасов * результат строки 2, грн.
|
|
8
|
Часть рабочего
времени этого работника, приходящаяся на проверку принятого товара и
обработку соответствующей документации * результат строки 7, грн.
|
|
9
|
Сумма результатов по
строкам 3,4,5,6 и 8.
|
|
10
|
Средняя стоимость
одной закупки = результат строки 9 / результат строки 1, грн.
|
Если заказ составляет
300 шт. и в течение года делается один заказ, то стоимость оформления
пополнения запаса равняется, например, 10 грн. При 10 отдельных заказах по 30
шт. годовая стоимость оформления будет составлять 100 грн. Чем меньше размер
заказа, тем выше годовая стоимость оформления. Очевидно, что оформить заказ в
300 шт. не дороже, чем оформить заказ на 30 шт.
На практике при определении
экономического размера заказа приходится учитывать большее количество факторов,
чем в базовой формуле. Чаще всего это связано с особыми условиями поставок и
характеристиками продукции, с которых можно получить определенную пользу, если
взять во внимание такие факторы: скидки на транспортные тарифы в зависимости от
объема грузоперевозок, скидки с цены продукции в зависимости от объема закупок,
другие уточнения.
Транспортные тарифы и объем
грузоперевозок. Если транспортные расходы несет покупатель, их нужно учитывать
при определении размера заказа. Как правило, чем больше партия поставок, тем
ниже расходы на транспортировку единицы груза. Поэтому при прочих равных
условиях предприятиям выгодны такие размеры поставок, которые обеспечивают
экономию транспортных расходов. Однако эти размеры могут превышать
экономический размер заказа, рассчитанный по формуле Уилсона. При этом если
увеличивается размер заказа, увеличивается объем запасов и, следовательно,
растут расходы на их содержание.
Для принятия обоснованного
решения необходимо осуществить расчет суммарных расходов – с учетом экономии
транспортных расходов и без учета такой экономии – и сравнить результаты.
Пример
Найдем оптимальный размер заказа
при следующих условиях. Согласно данных учета стоимость подачи одного заказа
составляет 150 грн., годовая потребность в комплектующем изделии – 2500 шт.,
цена единицы комплектующего изделия – 450 грн., стоимость хранения
комплектующего изделия на складе составляет 18% его цены. Определить
оптимальный размер заказа на комплектующее изделие.
По формуле определяем:
Чтобы избежать дефицита
комплектующего изделия, можно округлить полученный размер заказа в большую
сторону. Таким образом, оптимальный размер заказа на комплектующее изделие
будет составлять 97 шт. Следовательно, в течение года необходимо разместить 26
(2500/97) заказов.
На практике при определении
экономического размера заказа приходится учитывать большее количество факторов,
чем в базовой формуле. Чаще всего это связано с особыми условиями поставок и
характеристиками продукции, с которых можно получить определенную пользу, если
взять во внимание такие факторы: скидки на транспортные тарифы в зависимости от
объема грузоперевозок, скидки с цены продукции в зависимости от объема закупок,
другие уточнения.
Транспортные тарифы и объем
грузоперевозок. Если транспортные расходы несет покупатель, их нужно учитывать
при определении размера заказа. Как правило, чем больше партия поставок, тем
ниже расходы на транспортировку единицы груза. Поэтому при прочих равных
условиях предприятиям выгодны такие размеры поставок, которые обеспечивают
экономию транспортных расходов. Однако эти размеры могут превышать
экономический размер заказа, рассчитанный по формуле Уилсона. При этом если
увеличивается размер заказа, увеличивается объем запасов и, следовательно,
растут расходы на их содержание.
Для принятия обоснованного
решения необходимо осуществить расчет суммарных расходов – с учетом экономии
транспортных расходов и без учета такой экономии – и сравнить результаты.
Осуществим расчет влияния
транспортных расходов на экономический размер заказа на основе предыдущего
примера с дополнительным условием, что тариф на транспортировку мелкой партии
составляет 0,8 грн. за единицу груза, а тариф на транспортировку большой партии
– 0,7 грн. за единицу груза, большой партией считается 120 единиц (табл. 1).
Расходы, грн.
|
Объем заказа, ед.
|
|
97
|
110
|
|
На содержание запасов
|
97/2×450×0,18=3929
|
110/2×450×0,18=4455
|
На подачу заказов
|
26×150=3900
|
23×150=3450
|
Транспортные расходы
|
97×26×0,8=2018
|
110×23×0,7=1771
|
Общие расходы
|
9847
|
9676
|
Расчеты показывают, что второй вариант является более привлекательным.
Примера
расчета оптимального заказа:
Q = √2 * P * D/H
P – Стоимость обработки заказа (размещения повторного заказа)
D – Объем потребления товара за определенный период времени
Н – стоимость содержания запаса
Задача. Оптимальный размер заказа
Пусть спрос на товар составляет 20 упаковок
в месяц. Каждая упаковка стоит 50 долл. Стоимость обработки заказа и доставки –
60 долл., затраты на хранение упаковки - 18 долл.
Определить оптимальный размер заказа,
продолжительность цикла заказа и затраты
Решение:
1). Определим оптимальный размер заказа
Q = √2 * P * D/H = √2 * 60* (20 * 12)/ 18 = 40 единиц
2). Определим продолжительность цикла
заказа (период, за который товар будет реализован)
T = Q / D = 40 / (20 * 12) = 1/6 года = 2 месяца
3). Определим общие затраты
Общие затраты = постоянные издержки +
переменные затраты
Постоянные издержки = стоимость каждой
упаковки товара * количество упаковок в год = U * D = 50 долл.
* 20 * 12 = 12 000 долл. в год
Переменные затраты = общие затраты на
повторное размещение заказов + общие затраты на содержание запасов = P * D / Q + H * Q / 2 = 60 * 240 / 40 + 18 * 40 / 2 = 720 долл. в год
Общие затраты = 12 000 + 720 =
12 720 долл. в год
Ответ: при общих годовых затратах
12 720 долл. оптимальным является заказывать по 40 упаковок каждые 2
месяца.
Задача.
Спрос на продукт стабилен и составляет 20
ящиков в неделю. Затраты на повторное размещение заказа составляет 125
долларов, затраты на содержание запасов = 2 долл. в неделю.
При гарантированном сроке доставки 2
недели, какая политика размещения заказа будет оптимальной?
Как изменится политика, если срок доставки
увеличится до 3 недель?
Решение:
1). Определим оптимальный размер заказа
Q = √2 * P * D/H = √2 * 125 * 20/ 2 = 50 единиц
2). Определим продолжительность цикла
заказа
T = Q / D = 50 / 20 = 2,5 недели.
L < T, (При методе определения времени пополнения
запаса путем применения время размещения заказа (reorder level – ROL) применяем формулу
ROL = L * D
L – Время на выполнение заказа
D – Объем потребления товара за определенный период времени
На практике часто случается так, что время
выполнения заказа выше, чем продолжительность цикла заказа. Тогда при расчете в
формулу вносятся некоторые корректировки).
следовательно для расчета ROL применяем формулу ROL = L * D
3). Определим объем повторного заказа
ROL = 2 * 20 = 40 ящиков.
Ответ: Оптимальной является следующая
политика заказа – размещать заказ в объеме 50 единиц товара всякий раз, когда
запас на складе опускается до 40 единиц.
4). При L = 3 недели (L > T). Следовательно, ROL = L * D – Х * Q
ROL = 3 * 20 - 50 = 10 ящиков.
Ответ: При сроке доставки товара 3 недели
оптимальным является размещение заказа в объеме 50 единиц товара всякий раз,
когда запас на складе опускается до 10 единиц.
Расчет (определение)
страхового товарного запаса.
Вариант 1
Вариант 1
Страховой товарный
запас — это запас, который
постоянно лежит на складе на случай непредвиденных обстоятельств. Чаще всего
страховой запас используют для покрытия рисков попадания в дефицит при
следующих ситуациях:
1.изменение скорости продаж
2.задержка срока поставки товара (здесь покрываются
риски по задержке производства у поставщика, задержки доставки или оформления
груза — в общем риски по всему циклу исполнения заказов)
На практике страховой товарный запас
редко лежит без движения. Поэтому при расчете заказов поставщику нужно каждый
раз учитывать, что к моменту прихода следующей партии товаров на складе должен
оставаться страховой товарный запас. Данная величина имеет непосредственное
влияние на расчет заказов поставщку. Так же страховой запас является важным
компонентом при расчете плановой оборачиваемости товаров.
Первый фактор, из которого складывается коэффициент — это срок
поставки товара (включая производственный цикл, доставку, оформление, прием
товара на складе), т.е. Время от момента заказа до момента поступления товара в
продажу. Допустим определим его в месяцах (например 0,5 = 2 недели, 1 = 4 недели или месяц и т.д.). Далее необходимо определить отклонение в сроках
поставки. Его можно взять фактическое (для этого нужно проанализировать приходы
товара за последние периоды и вычислить на какой срок они отклонялись от
определенного нормативного срока поставки) или вычислить экспертно (например,
по моим ощущениям, поставка задерживается в среднем на неделю, а общий срок
поставки 4 недели. т.е. Получаем отклонение 1/4 = 0,25).
После чего перемножаем срок
исполнения в месяцах на отклонение (например, 1 * 0, 25 = 0,25). Получаем 0,25
— это первая часть коэффициента страхового запаса, который покрывает риск
задержки товара на неделю.
Второй фактор, из которого складывается коэффициент — возможное
отклонение в скорости продаж в сторону увеличения. Здесь так же можно расчитать
фактическое отклонение продаж от средних или определить экспертно. Например,
если продажи отклоняются от средних на 18 проценов, то отклонение равно 0,18.
После чего мы умножаем отклонение на срок поставки 0,18*1 = 0,18 — это вторая
часть коэффициента страхового запаса. Который покрывает риск увеличения
скорости продаж на 18%.
Далее складывая две части
получаем коэффицинт страхового запаса 0,25+0,18 = 0,43.
Умножаем 0.43 на среднемесячные плановые продажи и получаем необходимый страховой запас.
Для категории товаров группы А
наступление дефицита очень критично, поэтому в данном случае лучше брать полный
коэффициент, в нашем примере 0,43.
Для категории товаров группы В
нужно определить, в случае возникновения рисков по задерке поступления товаров
или увеличению скорости продаж на сколько хорошо мы хотим обеспечить продажи
данной категории. На практике скорее всего порядка 80% продаж. Тогда коэффициент
страхового запаса для данной группы товаров будет 0,43*0,8 = 0,344.
Для категории товаров группы С
наступление дефицита обычно не очень критично, поэтому возможно будет
достаточно обеспечение 50% продаж в случае наступления рисков. Тогда коэффициент для данной группы будет равен 0,43*0,5 = 0,215. Для остальных категорий страховой запас можно вообще не формировать.
Важно: чем больше срок поставки товара, чем больше скачки в продажах и чем больше риск по задержке товара, тем
больше страховой запас нам необходимо иметь на складе.
Вариант 2
Страховой (гарантийный,
резервный, буферный) запас создается для защиты от возможного дефицита изделий.
Величина страхового запаса постоянно поддерживается дополнительно к ожидаемой
потребности и имеет вероятностную природу. Дефицит изделий может быть
обусловлен как неопределенностью спроса, так и неопределенностью периода
выполнения заказа. Неопределенность спроса – это случайные колебания объема
продаж в течение всего периода времени между двумя моментами пополнения запаса.
Неопределенность периода выполнения заказа представляет собой случайную
величину времени между моментом размещением заказа на пополнение запаса и
моментом его получения. Для адекватной оценки величины страхового запаса
необходим одновременный учет обоих видов неопределенностей настоящее время в
западной школе логистики принято два подхода к расчету величины страхового
запаса.
В первом подходе (вероятностный подход) величина страхового запаса рассчитывается исходя из заданного значения вероятности отсутствия дефицита.
Во втором подходе расчет величины страхового запаса основывается на понятии «уровня обслуживания» и определяется как ожидаемое количество изделий, которых может не хватать при данном уровне обслуживания.
Оба подхода строятся на следующей
стохастической модели потребления и пополнения запаса:
1. Случайная величина (q)
потребления изделий в каждый единичный период времени (например за день или
неделю) подчиняется нормальному закону распределения с математическим ожиданием
(МО) mq и средним квадратическим отклонением (СКО) σq ;
2. Период выполнения заказа (L) является случайной величиной с МО и СКО
равными mL и σL , соответственно;
3.
Случайные величины qi в единицу времени независимы между
собой, имеют одинаковые распределения с равными МО и СКО и не зависят от
случайной величины L ;
4. Суммарное потребление (Q) в
течение периода (L) представляет собой сумму случайного числа случайных
величин qi , то есть
и имеет нормальное распределение с МО и СКО равными
[4] mQ = mq mL и
Вероятностный подход.
Задается значение вероятности (P)
бесперебойной выдачи изделий из имеющегося запаса. Так, вероятность P =
0,95 что означает, что в 95% всего времени мы рассчитываем, что запас не
исчерпается и в 5% времени мы будем испытывать дефицит изделий. Обратившись к
таблице значений функции Лапласа находим для заданной вероятности P соответствующее
количество (k) средних квадратических отклонений σQ ,
тогда величина страхового запаса рассчитывается как k σQ .
Если, например, P = 0,95 то σQ надо умножить
на k = 1,65.
Подход, основанный на понятии «Уровень
обслуживания».
Данный подход был, по видимому, впервые
предложен в [Brown R] и с тех пор приводится практически во всех западных
монографиях по логистике. Под уровнем обслуживания здесь понимается количество
изделий, которое может быть получено потребителем немедленно из имеющего
запаса. Так, если недельный спрос на изделия составляет 100 шт., то 95%-ый
уровень обслуживания означает, что 95 изделий могут быть получены из имеющегося
запаса, а 5 изделий составят дефицит. Данный подход основывается на расчете
нормированного (МО=0 и СКО=1) ожидаемого количества изделий M(k),
которых будет не хватать при данном уровне обслуживания в течение периода
выполнения заказа L. Реальное же количество дефицитных изделий за
период L составит величину M(k) σQ .
Функция M(k) легко вычисляется и ее значения затабулированы.
Дальнейшие рассуждения в
рассматриваемом подходе таковы. Если годовая потребность в изделиях равна D и
требуемый нами уровень обслуживания равен P , то в течение
года дефицит составит (1 – P)D изделий. А если
экономичный размер заказа равен Qо , то количество заказов в
год составит D / Qо . Поскольку ожидаемый
дефицит приходящийся на каждый заказ равен M(k) σQ ,
то за год ожидаемый дефицит составит M(k) σQ D / Qо .
Приравнивая последнее выражение к (1 – P)D получим
основное уравнение M(k) = (1 –P) Qо / σQ для
определения числа (k) средних квадратических отклонений σQ .
Искомая величина страхового запаса составит k σQ .
Отметим, что при M(k) > 0,3989 величина страхового запаса
получается отрицательной. Авторы это обстоятельство трактуют так, что при
данной величине экономичного заказа и требуемом уровне обслуживания, создания
страхового запаса не требуется, а точка размещения повторного заказа снижается
на величину k σQ.
Пример.
Пусть оптимальный размер заказа Qо =
100 изделий, требуемый уровень обслуживания P = 0,97. Числовые характеристики периода выполнения заказа L и
ежедневного потребления q равны mL = 8 дней, σL = 2 дня, mq =
5 шт., σq = 2,5 шт. соответственно. Определим страховой запас
используя оба подхода.
шт.
Последовательность определения параметра t:
Решение. Среднее квадратическое отклонение потребления запаса
в течение периода выполнения заказа равно
шт.
Вероятностный подход. Для вероятности бесперебойной выдачи изделий из
имеющегося запаса P = 0,97 находим по таблице функции Лапласа
значение k = 1,88. Величина страхового запаса составит k σQ =
1,88∙12 ≈ 23 шт.
Подход на основе
«уровня обслуживания».
Вычисляем
функцию M(k) = (1 – P) Qо / σQ =
(1 – 0,97)∙100/12 = 0,25.
По таблице значений функции M(k) находим k =
0,34 и страховой запас составит k σQ = 0,34∙12 ≈ 4
шт.
Таким образом, при уровне обслуживания P = 0,97 ожидаемая
нехватка изделий составит 4 шт.
Выводы.
Сравнение величины страхового запаса (23 шт. и 4
шт.), вычисленное при обоих подходах показывает, что во втором подходе
страховой запас почти в 6 раз меньше, чем при вероятностном подходе. Это явно
заниженное значение и оно не может служить достоверной рекомендацией для
создания страхового запаса.
Несостоятельность второго
подхода обусловлена тем, что количество изделий, которых будет не доставать, и
которые составляют страховой запас, представляет собой случайную величину, для
характеристики которой требуется не только математическое ожидание, но и
дисперсия. Поэтому использование при вычислении страхового запаса одного только
математического ожидания и приводит к сильно заниженному его значению. Наши
исследования показали, что при введении дисперсии страхового запаса, число (k)
средних квадратических отклонений σQ будет равно уже 1,25, так
что страховой запас составит k σQ = 1,25∙12 ≈ 15
шт. Более точное определение числа k требует дополнительных
исследований.
Таким образом, широко приводимый
в западной логистической литературе подход на основе «уровня обслуживания», не
позволяет находить адекватное значение страхового запаса, в отличие от
вероятностного подхода, который, по нашему мнению, более обоснован. Поэтому его
и следует применять при расчете величины страхового запаса.
Примеры:
Допустим, продается 30±12 шт. в месяц.
Допустим, срок исполнения заказа поставщиком - 17 дней и заказать можем в любой момент (нестабильность срока исполнения заказа пока рассматривать не будем).
а) в не снижаемом запасе (точка заказа) должно быть столько, сколько расходуется за 17 дней в среднем + страховой запас
б) страховой запас должен составлять, к примеру, стандартное отклонение этого расхода в день, помноженное на срок исполнения заказа (или корень из него при более точном расчете). [Это при К_запаса=1, но можно учесть целевой уровень сервиса и К будет отличным от 1.]
Т.е. получили продажи средние 30 шт. /30 дней. = 1 в день и стандартное отклонение 12 шт/30 дней =0,4 шт. в день. Значит:
а) страховой запас составит 0.4х17=6,8 шт ≈ 7шт.
б) неснижаемый остаток (точка заказа) = 1х17 + 0,4х17=23,8 шт.≈24 шт.
Все более-менее резонно, остается решить целесообразно ли в точке заказа (когда продается очередная 1 шт.) подкупать по 1 шт. и хранить всегда только допустимый минимум или подкупать партиями побольше. Для дорогих по себестоимости и хранению товаров - 1-ый случай. Для дешевых - второй. (согласно формуле Вильсона).
Допустим, срок исполнения заказа поставщиком - 17 дней и заказать можем в любой момент (нестабильность срока исполнения заказа пока рассматривать не будем).
а) в не снижаемом запасе (точка заказа) должно быть столько, сколько расходуется за 17 дней в среднем + страховой запас
б) страховой запас должен составлять, к примеру, стандартное отклонение этого расхода в день, помноженное на срок исполнения заказа (или корень из него при более точном расчете). [Это при К_запаса=1, но можно учесть целевой уровень сервиса и К будет отличным от 1.]
Т.е. получили продажи средние 30 шт. /30 дней. = 1 в день и стандартное отклонение 12 шт/30 дней =0,4 шт. в день. Значит:
а) страховой запас составит 0.4х17=6,8 шт ≈ 7шт.
б) неснижаемый остаток (точка заказа) = 1х17 + 0,4х17=23,8 шт.≈24 шт.
Все более-менее резонно, остается решить целесообразно ли в точке заказа (когда продается очередная 1 шт.) подкупать по 1 шт. и хранить всегда только допустимый минимум или подкупать партиями побольше. Для дорогих по себестоимости и хранению товаров - 1-ый случай. Для дешевых - второй. (согласно формуле Вильсона).
Что если при
сроке исполнения заказа (10 дней) потребляется регулярно 1 шт. в период 20±3 дня в среднем?
Т.е. средние продажи в день = 1/20=0,05 шт. в день
Отклонение = 1/(23)=0,43 шт. в день
Получаем:
А) страховой запас составит 0,009х10=0,09 шт., округлим до 1 шт.
Б) неснижаемый остаток (точка заказа) = 0,05х10 + 0,043х10=
= 0,93 шт., округлим до 1 шт.
Храним 1 шт., как только ее купили, заказываем?
Вроде бы, похоже на правду, но что если товар покупается редко, но в
большом количестве?
Например:
300 ± 60 шт. одной сделкой в
период с 1 по 6 число каждого месяца
Срок исполнения заказа поставщиком по-прежнему 10 дней.
Получаем:
А) страховой запас составит 60/30х10=20 шт.
Б) неснижаемый остаток (точка заказа) = 300/30х10+60/30х10=120
Но 120 для сделки недостаточно.
Не работает методика п.3., если период сделок больше срока исполнения
заказа.
Значит, при такой ситуации запас должен соответствовать размеру сделки.
А вот докупать ли (заказывать ли) до не снижаемого остатка сразу после очередной сделки - вопрос.
Значит, при такой ситуации запас должен соответствовать размеру сделки.
А вот докупать ли (заказывать ли) до не снижаемого остатка сразу после очередной сделки - вопрос.
Если периодичность продаж 20±3 дня, то при сроке исполнения заказа 10 дней,
заказывать можно не сразу после ухода этой 1 шт. товара, а через:
Мин. Период Сделок – Срок Исполнения Заказа = (20 - 3) - 10 = 7 дней
Хотя для дешевого в стоимости и хранении товара резонным может быть
закупить на полгода и не заморачиваться.
Конечно лучше по таким позициям
работать "под заказ", но если это невозможно, приходится считать.
Вариант 3
На практике фактический расход запаса неравномерный и может превышать
плановый. Поступление заказанных товаров может запаздывать по вине поставщиков
или перевозчиков. В связи с этим предприятия создают страховые запасы.
Цель
создания страхового запаса - обеспечение непрерывного торгового или
производственного процесса в следующих случаях:
- · Задержка поставщиком срока отгрузки товара;
- · Задержка товара в пути при доставке от поставщика;
- · Непредвиденное возрастание объема сбыта.
Перечисленные ситуации не планируют, но поскольку они возможны, их ожидают
и к ним готовятся, создавая страховые запасы.
Страховой запас позволяет стабильно функционировать в условиях плохо отрегулированных хозяйственных отношений и неизбежных ошибок при прогнозировании и последующем планирование спроса.
Страховой запас не является неприкосновенным. Расход этой компоненты общего
запаса так же неизбежен, как и неизбежны погрешности планирования и организации
поставки. Однако при запланированном ходе поставки и стабильном,
соответствующему плане сбыте, величина страхового запаса, в отличие от текущего
не меняется. Страховой запас так же как и текущий имеет двойственных характер,
т.е. играет как положительную так и отрицательную роль. Значительный страховой
запас может покрыть все случайные отклонения. Предприятие может избежать потерь
оборота и имиджа, вызванных отсутствием в нужный момент запасов на складе, т.е.
потерь от дефицита. Однако это может привести к неоправданно большим затратам
на содержание страхового запаса на складе. Определяющим экономическим фактором
при расчете величины страхового запаса, является достижение минимальный
суммарных потерь и затрат, от дефицита и содержание запаса.
На величину потребности в страховых запасах оказывают следующие основные
факторы:
- · Вероятность того, что поставщик нарушит свои обязательства по отгрузке товара (по сроку или по количеству, или по тому и другому вместе)
- · Вероятность незапланированного роста потребности в товаре (росте сбыта)
- · Вероятность того, что перевозчик нарушит свои обязательства по срокам доставки товара
- Возможно та же влияние других факторов, таких как сроки поставки, объем сбыта.
Рассмотрим более простую хорошо изученную ситуацию
определение оптимального страхового запаса, когда имеется только одна случайная
величина, т.е. действует лишь один случайный фактор.
Первый вариант однофакторной
ситуации:
·
Сроки поставок на склад подвержены случайным
колебаниям
·
Сбыт со склада за любой период точно соответствует
плану
Такая ситуация может иметь место для центрального
склада системы: «центральный склад компании – склады филиалы». Срок поставок на
центральный склад от поставщиков подвержен колебаниям. Объемы отгрузки с
центрального склада на региональный склады (объемы сбыта) точно определены.
Второй вариант однофакторной
ситуации:
·
Сроки поставок на склад точно соответствуют планам
·
Сбыт в период между поставками подвержен случайным колебаниям
В системе «центральный склад компании – склады филиалов» такая ситуация
может иметь место на складах филиалов: внутрисистемные поставки с центрального
склада детерминированы, а сбыт носит неопределенный стохастический характер.
Расчет размера страхового запаса по однофакторной ситуации, выполняется на
основе статистических данных о фактических значениях случайного фактора,
например:
·
Данные о сроках выполнения заказов поставщиком за
предшествующие 12 месяцев (вариант 1);
·
Данные о величине сбыта между поставками за последние
12 месяцев (вариант2);
Рассмотрим порядок расчет оптимального размера страхового заказа в случае, когда
срок и объем поставок на склад четко соблюдаются, а величина сбыта в период
между поставками имеет случайный характер (вариант2).
В начале, пользуясь данными статистического ряда, необходимо определить
закон распределения случайной величины. В том случае, если распределение имеет
нормальный характер (Распределение
Пуассона R=(0.5-a) *(qмакс-qмин), где q-максимальное и минимальное значение величин; a- дефицит).
Размер страхового запаса (R) рассчитывается по формуле:
R=t*σ, где
σ – среднеквадратическое
отклонение величины сбыта за период поставки;
t – параметр нормально закона
распределения (параметр функции Лапласа).
Параметр t определяется на основе решения о допустимой вероятности наличия
дефицита (а).
Последовательность определения параметра t:
· Определить оптимальную вероятность возникновения
дефицита, величину а;
· Определить значение функции Лапласа F(t) для найденной вероятности возникновение дефицита;
· Определить значение параметра t для найденного значение функции
Лапласа F(t).
Остановимся подробнее на характеристики каждого из действий.
Остановимся подробнее на характеристики каждого из действий.
Определение оптимальной вероятности возникновения
дефицит.
Из теории управления запасами известно, что уровень
страхового запаса R.
При наличии только одной
случайно величины – потребности между двумя смежными поставками должны быть
такими, что бы вероятность возникновения дефицита а определялась выражением С хран. – затраты на хранение одной единицы товара на складе в единицу времени.
С деф. – потери из-за дефицита товара на складе в единицу времени.Например, затраты на хранение единицы товара составляют.
С хран.=180 грн/год, а потер от дефицита.С деф. = 4320 грн/год. Тогда согласно формуле возникновение дефицита должно составлять а=0,04. Вероятность возникновения дефицита может быть определена так же из заданного руководством компании или службой маркетинга уровня сервиса n выраженного в долях от единицы. Тогда, а=1- n
Вероятность возникновения дефицита а и уровень сервиса n определяемой как отношение числа выполненных заявок к общему числу поступивших заявок, связанны соотношением
n=1- а
Учитывая это, получим значение уровня сервиса: n=1- 0,04=0,96, или в процентах 0,96%.
2.Оприделение значение
функции Лапласа F(t) для найденной вероятности
возникновения дефицита. График плотности нормального распределения. Напомним,
что общая площадь под кривой равна 1, т.е. суммарной вероятности всех возможных
значений сбыта. Наибольшее значение имеет среднее значение величины сбыта за
период поставки. Чем больше отклонение значения сбыта от центра рассеивания,
тем меньше вероятность этого события. Площадь правой заштрихованной области на
графике равна допустимой вероятности дефицитам а. Заштрихуем равный участок с лева.
Площадь оставшейся
незаштрихованной части графика (значение функции Лапласа) находится по формуле.
F(t)=1-2а В нашем примере F(t)=1-2*0,04=0,92
3. Оприделяем значение
параметра t для найденного значения функции
Лапласа. Пользуясь полученным значением функции F(t), по таблицам нормального распределения находим значение
аргумента (параметра t).
Значение функции Лапласа, а так же соответствующие значения уровня сервиса
для некоторых значений t приведены в таблице ниже.
Значение функции Лапласа и соответствующее значение
уровня сервиса при разных значениях t.
Среднее квадратическое отклонение (σ), входящее в формулу страхового запаса,
рассчитывается следующим образом:
Где
xi-случайная величина (в нашем случае величина сбыта во время i-й поставки);
-средняя арифметическая случайной величины;
n-количество значений случайной величины (объем статистики). Продолжим наш пример и рассчитаем размер страхового запаса. Воспользуемся для этого статистикой значений сбыта в периоды между поставками за последние 12 месяцев
xi-случайная величина (в нашем случае величина сбыта во время i-й поставки);
-средняя арифметическая случайной величины;n-количество значений случайной величины (объем статистики). Продолжим наш пример и рассчитаем размер страхового запаса. Воспользуемся для этого статистикой значений сбыта в периоды между поставками за последние 12 месяцев
Выполнив расчет по
приведенной выше формуле, получим значение среднего квадратичного оформления: σ= 16,915 Тогда размер страхового
запаса составит:
R=t*σ; R=1,75*16,915≈30 ед.
Таким образом, при
стабильных, точно соответствующих планам поставках и колеблющемся, нормально
распределенном сбыте наличие страхового запаса в 30 ед. обеспечит 96-процентную
готовность к поставке товаров со склада компании. В свою очередь, данная
готовность обеспечит наилучшее соотношение между затратами на содержание
запасов и возможными потерями от дефицита.
По существу страховой запас являет собой просто разность между средним потреблением в течение заготовительного периода и точкой заказа.
Чем выше точка заказа, тем выше уровень страхового запаса. Что бы определить точку заказа нужно определить уровень страхового запас, который бы обеспечил надлежащий уровень дефицита.
Точка заказа= страховой запас + ожидаемое потребление за время
поставки
Объем заказа= [точка заказа + [прогноз спроса*время выполнения заказа]].
Объем заказа= [точка заказа + [прогноз спроса*время выполнения заказа]].
Объемно – стоимостной анализ.
Объемно - стоимостной анализ используют для того, что
бы определить, какие запасы должны анализироваться на основании прогнозирования
сбыта, а какие методом экстраполяции прошлого опыта.
В объемно- стоимостном
анализе количество товаров каждого наименования перемножается на его цену,
реализуемого в анализируемом периоде, с тем что бы определить его «денежную
активность». Как правило объемно-стоимостной анализ показывает, что наибольшую
денежную активность (70%-80%) проявляет небольшое количество товара (10%-20%).
Практикой установлено, что основной объем продаж приходится на небольшую долю
товара от общего товарного портфеля, и экономисты говорят о законе «80/20»
(закон Парето), когда 20% продаж дают 80% прибыли.
Такой анализ очень важен,
так как активные товары необходимо контролировать тщательней чем не активные.
Потребность в них лучше определять более точным методом прогнозирования сбыта,
в то время как потребность в менее активных товарах может определяться более
дешевым методом прошлого опыта.
Количество наименований активных товаров обычно
не велико, однако с точки зрения денежной активности они играют главную роль,
так как в большей степени влияют на стоимость запасов. Товары данных
наименований следует закупать часто – каждый месяц, неделю…это зависит от вида
товара, с тем что бы уменьшить оборотных средств за счет скорости
оборачиваемость товар.
Поскольку затраты,
связанные с необходимостью ускорения оборачиваемости, обычно оправданы (по
товаром регулярного спроса), то интервалы закупок по этом видам товаров должны
быть максимально сокращены.
Если желательно разделить товары на товарные
группы, то нередко прибегают к известной системе «АВС анализ».
По этой системе запасы подразделяются на группы А, В и С.
Группа А объединяет наиболее активные группы товаров, В- запасы
средней активности и С- малоактивные
товары.
В данном анализе товары распределяются по убывающей активности продаж,
как и в случае с объемно- стоимостном анализе.
Так группа А подвергается самому тщательному анализу, как самая активна
(проведение выборочной инвентаризации- проверка
наличия только особо контролированного товара, зачастую, более точна, чем
сплошная инвентаризация, так как влияние человеческого фактора при сплошной
инвентаризации (психическое утомление инвентаризаторов от монотонной работы)
нередко приводит к ошибкам. Вариантом выборочной инвентаризации является
проверка наличие товара комплектовщиками. Комплектовщик отбирает товар для
заказа, пересчитывает остаток товара в ячейке и указывает остаток товара в
копии комплектовочной ведомости, после чего передает данную информацию в службу
учета).
Группа В – оказывают
меньшее внимание, поэтому по данной группе товара я бы проводил инвентаризацию
раз в неделю, так называемая перманентная(непрерывна) при проведение
которой включал и товарную группу А.
Что касается группы С то она контролируется наименее активно и проведение
инвентаризации по данной группе проводится раз в месяц, так называемая периодическая
инвентаризация-на время проведения которой прекращается полностью
работа склада и подсчитывается весь товарный портфель включая и группу С.
Однако следует иметь
ввиду, что многие предприятия помимо стремления к наивысшей прибыльности
операция вынуждены в силу характера товаров и своих обязательств перед
потребителями хранить на складе кроме денежно активных товаров большую
номенклатуру товаров, которые мало активны в денежном отношении, но должны
всегда быть в наличии. Наиболее характерным примером таких товаров являются
запасные части и медикаменты. Для улучшения контроля их движения и определения потребности
на предстоящий период их то же группируют в три и более категории, однако
анализ проводится без учета стоимости но на основании количества проданных
единиц товара каждого наименования и решение о периодичности закупки
применяется то же на основание этого анализа.
Тем самым предпочтение отдается обязательствам перед
потребителями.
Реальная стоимость
отдельных товаров значительно больше чем их цена или степень денежной
активности. Ремонт автомобиля может быть сорван из-за отсутствия какой-нибудь
копеечной детали, чья то жизнь может зависеть от наличия дешёвого лекарства.
Поэтому даже дешёвые товары должны подлежать тщательному контролю.
Объемно-стоимостной анализ тоже проводится – он полезен и в этом случае.
Наиболее эффективен метод АВС
совместно с его вариантом-методом XYZ. По
результатам анализа спроса практикуется разделение номенклатуры на группы
спроса по количеству продаж в штуках (литрах, метра, и т.д.) А, В и С, с тем чтобы знать, каким
товаром необходимо уделять больше внимания. Разделение запаса на группы спроса
имеет большое значение хотя первоначальная работа особенно трудоёмка. Объемно
стоимостный анализ группирует товары по стоимости запасов и сумма продаж, для
чего вводится группа X, Y, Z. Если
продажа какого -либо товара превышает установленный критерий, например 2 тыс.
грн. то ее относя к группе X; если стоимость
находится в пределах 0,5-2тыс. грн. то к группе Y; если ниже 0,5 тыс. грн. то к группе Z. С помощью простых методов выборки проводят обследование запасов
склада.
Группировка
товара по доле объема сбыта
Группа по уровню сбыта
|
Количество товаров группы, %
|
Стоимость продаж на одно наименование, тыс. грн.
|
Товарооборот, %
|
А
|
12
|
Свыше 50
|
82
|
В
|
19
|
Свыше 10
|
14
|
С
|
69
|
Ниже 10
|
4
|
Группировка
товара по доле объема запаса.
Группа по уровню запасов
|
Количество товаров группы, %
|
Стоимость запасов на одно наименование, тыс. грн.
|
Запасы, %
|
X
|
9
|
Свыше 2 тыс. грн
|
60
|
Y
|
19
|
Свыше 0,5 тыс. грн
|
26
|
Z
|
72
|
Ниже 0,5 тыс. грн
|
14
|
Из таблицы видно, что
на 12% номенклатуры товаров приходится 82% товарооборота в стоимостном
выражение, а на группу товаров, составляющую 9% всей номенклатуры,- 60%
стоимости запаса. Этот факт имеет огромное значение – основной контроль
необходимо сконцентрировать лишь на той номенклатуре товаров, которая
обеспечивает основную долю товарооборота. Аналогично, установив номенклатуру
товаров группы X,
сосредотачивают внимание на тех товарах, которые составляют основную часть
стоимости запаса. Организация контроля запасов по группам А, В, С и X, Y, Z намного эффективнее системы контроля максимального и
минимального уровня запасов, когда эти уровни запасов устанавливаются в
одинаковой пропорции к объему сбыта каждого товара и, следовательно, каждому
товару придается одинаковое значение, что вызывает излишние расходы для
контроля запасов. Необходимо учитывать, что номенклатуру товаров высокого спроса
(группа А) определить на какой-то
продолжительный срок трудно, так как она постоянно меняется и необходимы
систематические корректировки. По этой причине компания «Даймлер-Бенц»
отказалась в 70-х годах от создания складов специально для этой номенклатуры
запасных частей, так как такие склады часто не в состояние поставить
необходимые заказчикам запчасти и вынуждены были заказывать с центрального
склада. После разделения запасов на группы регулярно корректируют номенклатуру
группы А, В, С, добиваясь, чтобы она
всегда отражала текущее состояние спроса. Очевидно, что вся деятельность
маркетинга концентрируется на группах А,
В, которые составляют основную массу товарооборота. Поскольку основная доля
товарооборота приходится на эти две группы товаров, важно, чтобы по ним
поддерживались необходимые уровни запасов. Многие товары, отнесенные к группе С, со временем морально устаревают,
поэтому уровень их запасов держат под контролем, особенно если они относятся по
стоимости к группам X, Y.
Запасы по группам X, Y, Z уточняют
не менее раза в год. В ходе любой программы сокращение запасов наиболее
тщательно обследуют запасы группы X,
поскольку именно на них приходится основная доля общей стоимости запасов. В
случае медленного движения товаров группы X проводится тщательный анализ.
«Мёртвые» или
бездействующие запасы изделий группы X на складах ликвидируют. При инвентаризации физических
запасов особое внимание уделяют товарам группы X, на которые приходится наибольшая доля суммарных
стоимости запасов. Минимальный уровень запасов поддерживают путем интенсивного
контроля изделий группы А/Х и
эффективного контроля запасов товарной группы В/Y, т.е.
применяют выборочный контроль запасов. Наложение результатов анализа X, Y, Z на данные анализа А,
В, С, позволяет разбить запасы
на девять подгрупп, каждая из которых имеет две характеристики: стоимость
запасов и точность прогнозирования в них.
Группы
|
A
|
B
|
C
|
X
|
AX
|
BX
|
CX
|
Y
|
AY
|
BY
|
CY
|
Z
|
AZ
|
BZ
|
CZ
|
В Управление этими
подгруппами существуют определенной закономерности:
- v Подгруппы AX; AY; AZ требуют индивидуального управления.
- v Подгруппы CX; CY; CZ управляются одинаково – планирование таких запасов можно выполнять на год, с ежемесячным контролем наличия;
- v Подгруппы BX; BY; BZ могут быть совпадения и различия в методах контроля.
Анализы А, В, С, и X, Y, Z программируются и выполняются ежемесячно или
ежеквартально.
Анализ спроса на отдельные товары является одним из элементов
системы управления запасами.
Спрос – это совокупность требований на товары,
предъявляемых к сбытовой сети. Для управления запасами необходимо знать
некоторые характеристики спроса. Спрос предъявляемый дилерами к поставщикам, а
последними к изготовителям, отличается от фактического потребительского спроса.
Заказы дилеров региональному складу и последнего изготовителю имеют
детерминированный (определенный) характер и выражаются конкретной величиной.
Объем спроса покупателей при розничной продаже подвержен значительным
колебаниям и не может рассматриваться в качестве конкретной величины, поэтому в
системах управления запасами учитывается стохастический (неопределенный)
характер спроса в розничной торговле. Анализ спроса проводится по каждому
наименованию товаров. В целях подчинения производства товаров условиям сбыта
практикуется именно анализ спроса, а не фактических продаж, т.е. ведется учет и
анализ как выполненных заказов, так и неудовлетворенного спроса.
Влияние
вероятностного характера спроса на решение по управлению запасами (анализ X, Y, Z).
Анализ А, В, С, позволяет дифференцировать
ассортимент (номенклатуру ресурсов, а применительно к торговле – ассортимент
товаров) по степени вклада в намеченный результат. Принцип дифференциации
ассортимента в процессе анализа X, Y, Z иной-
здесь весь ассортимент (ресурсы) делят на три группы в зависимости от степени
равномерности спроса и точности прогнозирования. В группу Х включают товары, спрос на которые равномерен, либо подвержен
незначительным колебаниям. Объем реализации по товарам включенным в данную
группу хорошо предсказуем. В группу Y
включают товары, которые потребляются в колеблющихся объемах. В частности, в
эту группу могут быть включены товары с сезонным характером спроса. Возможности
прогнозирования спроса по товарам группы Y – средние. В группу Z включают товары,
спрос на который возникает лишь эпизодически.
Признаком, на основе
которого конкретную позицию ассортимента относят к группе X, Y, Z является
коэффициент вариации спроса (Ʋ) по
этой позиции. Среди относительных показателей вариации коэффициент вариации
является наиболее часто применяемым относительно колеблемости:
Где
n-
величина периода, за который произведена оценка.
Величина
коэффициента вариации изменяется в пределах от нуля до бесконечности.
Разделение на группы X, Y, Z может
быть осуществлено, например, на основе алгоритма представленного в таблице.
Возможный алгоритм дифференциации
ассортимента на группы X, Y, Z.
Общий алгоритм проведения анализа X, Y, Z проводится
Общий алгоритм
проведения анализа X, Y, Z
проводится в таблице см. ниже.
1. Определение коэффициентов вариации по отдельным
позициям ассортимента.
|
2. Группировка объектов управления в порядке возрастания
коэффициента вариации.
|
3. Построение кривой X, Y, Z
|
4. Разделение совокупности объектов управления на три
группы: группа Х, группа Y, группа Z
|
При сезонности спроса рекомендуется контролировать «выход»
товара в группу матрицы ABC/ XYZ в сезон.
3.1. Расчёт оптимального страхового запаса для покрытия рисков
превышения прогноза спроса.
3.1.1. Пример.
|
Год
|
Месяц
|
Спрос фильтрованный
|
Прогноз спроса
|
Отклонения
|
|
2009
|
май
|
18 311
|
19 592
|
-7%
|
|
2009
|
июнь
|
22 962
|
22 323
|
3%
|
|
2009
|
июль
|
15 951
|
17 916
|
-11%
|
|
2009
|
август
|
17 909
|
19 344
|
-7%
|
|
2009
|
сентябрь
|
23 116
|
20 594
|
12%
|
|
2009
|
октябрь
|
33 979
|
31 382
|
8%
|
|
2009
|
ноябрь
|
20 033
|
26 142
|
-23%
|
|
2009
|
декабрь
|
21 787
|
24 755
|
-12%
|
|
2010
|
январь
|
11 851
|
15 116
|
-22%
|
|
2010
|
февраль
|
12 661
|
15 768
|
-20%
|
|
2010
|
март
|
10 021
|
11 068
|
-9%
|
|
2010
|
апрель
|
15 390
|
15 406
|
-0%
|
|
2010
|
май
|
12 912
|
13 519
|
-4%
|
|
2010
|
июнь
|
8 794
|
11 931
|
-26%
|
|
2010
|
июль
|
6 457
|
7 536
|
-14%
|
|
2010
|
август
|
14 186
|
13 371
|
6%
|
|
2010
|
сентябрь
|
12 492
|
14 226
|
-12%
|
|
2010
|
октябрь
|
13 745
|
16 616
|
-17%
|
|
2010
|
ноябрь
|
5 701
|
8 320
|
-31%
|
График соответствия факта и прогноза спроса выглядит так:
В данном примере видно, что количество превышений
прогноза – 4 из 19 периодов.
Т.е. вероятность того, что потребуется страховой запас,
составляет около 4/19=21%.
Для позиций по группам:
А – целевой уровень доступности 90-95%
B– целевой уровень
доступности 70-80%
C – целевой уровень
доступности 50%
Если указанная позиция относится к группе:
А – объём страхового запаса для покрытия рисков, связанных с
отклонением от прогноза спроса, составит 12% от прогноза.
В – объём страхового запаса для покрытия рисков, связанных с
отклонением от прогноза спроса, составит не более 8% от прогноза.
С – объём страхового запаса для покрытия рисков, связанных с
отклонением от прогноза спроса, составит 0%.
Принцип определения оптимального размера СЗ прост:
4 превышения прогноза.
Покрытие рисков неопределённости спроса должно поддерживаться на
уровне:
Для группы А не менее 80-90%,
Следовательно при покрытии в 90% получаем 4*0,9=3,6 →
округляем до целого = 4.
Следовательно, нам нужно наибольшее значение отклонения, которое
равно в данном примере 12%.
Если же, допустим, превышений прогноза было бы 14, то
14*0,9=12,6 → округляем до целого = 13. Нам
потребовалось бы 2-е наибольшее значение превышения прогноза.
Для группы В покрытие спроса должно быть не менее 70%, отсюда:
0,7*4~3, т.е. нам нужно 3-е значение отклонения из 4.
Необходимый СЗ равен 8%.
Для группы С СЗ на покрытие рисков неопределённости
спроса не нужен, если вероятное превышение прогноза не превышает 50-60%.
3.2. Контроль тенденции рынка продукта и компании.
Зачем это нужно?
Во-первых, - для того, чтобы определить периодичность пополнения
страхового запаса, что наиболее актуально на длинном плече поставки или
исполнения заказа.
Во-вторых, - вкупе с контролем движения продукта по
матрице ABC/XYZ. - для того, чтобы понимать, спрос на
какие товары или услуги объективно снижается из-за замещения на рынке.
Комментариев нет:
Отправить комментарий